2023/11/10 阅读:624
方案摘要
要检测多少粒子?
AccuSizer ®系统
AccuSizer® 生成的结果是粒度分布。分布的属性受统计规则的约束。使用粒度分析仪时,一个重要的问题是需要测量多少样品才能正确定义所得粒度分布。本技术说明从数学和实验两个方面解决这个问题。
介绍
如果样品中的所有颗粒大小完全相同,则测量一个颗粒并报告结果。如果样品的分布很窄,比如说 10 – 25 μm,那么也许只测量少量颗粒就可以定义粒度分布。但是,如果样品具有广泛的分布,那么可能需要测量数千个颗粒以完全定义实际粒度分布。
我们还需要询问哪个结果令人感兴趣。如果我们只对中间值感兴趣,例如粒子的中位数,那它必须要被测量。就像我们关注累计粒度分布一样,例如 D90 或 D95。
与粒度分析的许多其他方面一样,在开始测量过程之前,最好先定义所需的内容以及数据的呈现方式。在确定要测量的样品量(使用计数技术,如AccuSizer时要分析多少的颗粒数量)的情况下,需要对分布的宽度有一定的了解,然后才能定义所需的实验参数,例如要测量/计数的颗粒数量或运行实验的时间。
标准误差法
让我们首先考虑要测试多少颗粒子,以便获得高斯分布平均值。在粒度分析领域使用了几种不同的粒度平均值,这一事实将在本文档后面进行讨论。具有样本量的样本的标准误差是样本除以 n 的平方根的标准差,如等式 1 所示。
等式1
SE = 标准误差
n = 计数粒子数
所以
n = s/SE2 等式2
如果样品的标准偏差为 2,我们可以接受 2% 的标准误差,那么需要测量的粒子数为
n = 2/(0.02)2 = 5000
这个要测量的 5000 个粒子的值,可以作为一个比较好的测试初选——但前提是我们只对平均值感兴趣。
ISO 13322-1 标准
ISO 13322-1 标准《粒度分析 - 图像分析方法 – 第 1 部分:静态图像分析方法》中很好地描述了应取样多少颗粒才能获得满意结果的主题.1 ISO 标准中描述的方法基于 Masuda 和 Innoya 发表的工作.2 下面给出这种方法的简短摘要。要分析的粒子数 n 由下式给出:
等式3
K = 数值由置信限、粒子分布和其他参数数值确定
等式4
等式5
概率 P 可以与u相关,如下表 1 所示:
概率 | u |
50% | 0.67 |
75% | 1.15 |
80% | 1.28 |
90% | 1.64 |
95% | 1.96 |
97.5% | 2.24 |
99% | 2.58 |
99.5% | 2.81 |
99.8% | 3.09 |
99.9% | 3.29 |
表1.概率百分比与u之间的关系。
表 2 显示了使用公式 4 分析所需的颗粒数 n*,允许误差为 5%,作为样品几何标准偏差 σGSD 的函数。在这里,概率 P 取为 P = 0.95(表 1 中的 u = 1.96)。
几何标准差 | n*(DMM) | n*(Sauter) | n*(DMV) |
1.1 | 585 | 389 | 131 |
1.15 | 1460 | 934 | 294 |
1.2 | 2939 | 1808 | 528 |
1.25 | 5223 | 3103 | 843 |
1.3 | 8526 | 4920 | 1274 |
1.35 | 13059 | 7355 | 1750 |
1.4 | 19026 | 10504 | 2363 |
1.45 | 26617 | 14457 | 3096 |
1.5 | 36007 | 19295 | 3956 |
1.55 | 47358 | 25093 | 4952 |
1.6 | 60811 | 31919 | 6092 |
表2.粒子粒子数 n* 作为几何标准偏差 σGSD 的函数。
表 2 中的第一列是样本分布的宽度,以几何标准差 σGSD 表示。需要注意的是,表中显示最大的 σGSD 值1.6 实际上不是很宽,因此许多样本会超过这个值。因此,对于宽度未知的样本,应参考最后一行。第二列到第四列显示要分析的粒子数 n*,具体取决于感兴趣的平均值。通常使用质量中值直径 (DMM),因此大多数样品应参考第二列。
因此,一个好的经验法则是,当使用 AccuSizer 并转换为体积分布时,最好分析大约 60,000 个颗粒,以获得高置信度的结果。
实验
前面的标准误差示例和 ISO 13322-1 中采用的方法表明,应分析 5,000 到 60,000 个颗粒,以在计算平均值中具有较高的置信水平。进行了一项实验,将实际测量值与理论极限进行比较。样品是分散在水中的水合氧化铝粉末,并使用 AccuSizer SIS系统,连接LE400传感器测量;动态范围 0.5 – 400 μm。分析的样品体积在 0.05 至 2 mL 之间变化,以改变分析的颗粒数量。表 3 和图 1 显示了 D10、D50 和 D90* 与分析颗粒数的函数关系。
#大小 | D10 | D50 | D90 |
442 | 8.5 μm | 13.82 μm | 21.65 μm |
2579 | 8.3 μm | 13.82 μm | 20.99 μm |
5213 | 8.73 μm | 13.82 μm | 21.71 μm |
11364 | 9.47 μm | 15.39 μm | 25.63 μm |
13196 | 10 μm | 16.24 μm | 25.02 μm |
16748 | 17.41 μm | 24.07 μm | 44.11 μm |
37688 | 17.14 μm | 29.42 μm | 50.45 μm |
表3.粒径与 D10、D50 和 D90的对比。
图1.粒子数量与D10、D50和D90。
从图 1 所示的数据中可以观察到一些结果和结论,如下:
• 统计的粒子数≤11,364 时的结果似乎是错误的,所有值都偏低。
• 至少需要对 16,748 个样本进行分析,才开始获得接近准确的结果。
• 当分析颗粒数太少时,D90 中的误差大于 D10 或 D50 中的误差。
• 在统计至5,213个粒子时,很容易中止这个实验,并说服自己结果是准确的 - 然而事实上是完全错误的。
D90 中的放大误差值得额外考虑。在许多行业中,少数大颗粒导致大问题。在微电子工业中,CMP研磨液中的一些大颗粒会导致表面缺陷,从而降低产量和利润。检测 CMP 研磨液中的大颗粒计数 (LPC) 需要在分布的尾部(D90 右侧)进行充分的统计。因此,根据本文讨论的实验结果,应该分析更多的粒子(比建议的粒子数更多),以准确定义分布的尾端粒子情况。
结论
通过只分析几个粒子就获得准确的粒度分布式非常具有吸引力,但相当危险。也许可以只分析几个粒子,并获得非常窄的粒径分布。但对于更广泛的分布,应该分析非常多的颗粒(数以万计)来准确定义真正的粒度分布。当分布的 D90 或尾部的颗粒是重点关注对象时,分析的粒子数应该更高。AccuSizer 仍然是最好的分析仪器,可以轻松分析大量颗粒,既能准确定义分布,又能检测分布的尾部3。
引用
1 SO 13322-1, Particle Size Analysis—Image Analysis Methods—Part 1: Static Image Analysis Methods, available at www.iso.org
2 H. MASUDA & K. GOTOH, Study on the sample size required for the estimation of mean particle diameter, Advanced Powder Technol., 10(2), 1999, pp. 159-173
3 Entegris Application Note - Tails in CMP Slurries
*90% 的分布低于 D90,50% 低于 D50,10% 低于 D10,见下文