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挥发性和半挥发性有机化合物是通常是表层水域的味道和气味(T&O)事件的代表性化学物质类别。它们是藻类和蓝藻在有害藻华(HABs)期间产生的代谢物;它们也可以由其他类型的细菌、一些植物以及在有机物质分解过程中产生的物质。(Pepper et al. 2015)。
T&O问题不被认为对人类健康有风险，但它们有时可以作为青藻细菌数量足以产生毒素事件的指标。在许多城市都会出现饮用水的审美质量问题，消费者往往错误地将T&O作为饮用水安全的衡量标准。T&O事件对供水系统来说可能是一个代价高昂的麻烦。T&O化合物的分析检测可能很困难，因为它们的化学成分不同，需要不同的采样技术和水源水管理，以及方法的主观性(Nollet & De Gelder 2014)。
T&O事件可以在几小时内为供水系统制造一场公关噩梦，因此对于经常出现问题的系统，主动处理客户投诉是非常重要的(Burlingame 1999)。适当地对投诉进行分类可以改善公用事业的反应，系统地对投诉进行分组可以建立季节性水质变化的记录(Dietrich & Burlingame 2021年)。应记录客户联系信息，以及有关投诉、问题持续时间、发生地点和有助于投诉调查和确定的任何其他因素的信息(Dietrich, 2006)。积极解决T&O问题，减少投诉数量，建立消费者的信心。
HABs是某种程度生态系统不平衡的标志，是藻类和蓝藻利用环境的顽强能力的例证。水华通常发生在富有营养的系统中，但它们很难预测，因为水华和非水华期间的环境条件可能相似。光照、温度、溶解氧、营养负荷等(Dodds & Whiles 2010)。目前还没有针对特定类群产生的化合物的完整目录，因此很难将单个T&O化合物与单个类群联系起来。
Suffet等人(1995)根据T&O的味道、气味和化学结构对许多常见的T&O化合物进行了识别和分类，然后建立在标准方法(2017)中。动态变量使水系统依赖单一分析来管理T&O问题变得不切实际和无效(Buerkens等人，2020年)。主动监测可以节省时间和工作，同时加快对受影响客户的恢复，增强可信度和系统可靠性(Chowdhury 2021年)。
为了面对在地表水和饮用水中检测和减少T&O化合物的复杂性所带来的挑战，德克萨斯州威奇托瀑布市柏树环境实验室(Wichita Falls Cypress City environment Laboratory)制定了一项监测计划，该计划融合了来自其微生物和分析实验室的分析，同时优化了水系统现有的处理技术(Southard et al. 2016)。为此，实验室使用分析方法来确定何时需要改变治理方法，以及在T&O事件平息之前将测试重点放在哪里。
监控T&O问题
应该在T&O事件期间进行底栖和浮游蓝藻的监测，因为这两类蓝藻在生长和衰老过程中都会产生T&O化合物。然而，T&O化合物的化学成分很复杂，它们产生的问题可能是主观的，这使得其检测困难，特别是在痕量水平(Burlingame & Doty 2018)。
水中检测的阈值水平跨越几个数量级，取决于化合物的类型。T&O化合物被分为四种味觉类别和八种气味类别(图1)。该描述大致反映了化学成分，这有助于解释为什么某些处理方法对特定气味组更有效(Mallevaille & Suffet 1987)。定量测量总是对分析物的合理估计，但涉及到某种程度的不确定性，因此必须使用最高纯度的标准来确保定量精度(Taylor 1987)。
水系统中最普遍和问题的化合物类别是泥土/发霉/发霉类，包括土臭素、2-甲基异龙胆醇(MIB)、吡嗪和卤代苯甲醚。草/干草/稻草/木质类包括酯类、醇类和芳香的异胡萝卜素类等半化学物质。腥臭类由醛和胺组成，它们是由具有高细胞多不饱和脂肪酸的分类植物产生的。在正常条件下，蓝藻很少产生沼泽/沼泽/化粪池/硫磺类化合物，但它们是hab和其他有机物质厌氧分解产生的主要成分。
图1
药物/酚类气味通常被描述为杀虫剂、除草剂和消毒剂。芳香/蔬菜/水果/花卉类化合物通常不是讨厌的化合物，但可能是消毒副产物(DBPs)。由臭氧氧化产生。化学/碳氢化合物类别还包括通常不在地表水中发现的化合物，但它们可能由于泄漏或污水的引入而存在。与前一类一样，氯/漂白类包括通常不在地表水中发现的化合物。这一类由在地表水处理中用作消毒剂的成分组成，如游离氯、一氯胺和二氯胺。 多参数反演 多参数探测仪在现场用于远程部署或离线采样。探头可定制，可互换探头，允许检测以下重要的HAB相关参数： 水温：温度可以与季节、空间，时间的和藻华情况密切相关，并可以作为湖泊层理的早期指标。 溶解氧（DO）：随着藻华的生长，光合活性增加，DO可以迅速增加;随之而来的是随着生长阶段的结束和藻华凋亡，DO会迅速消耗。 pH值：随着溶解氧水平的下降，pH值的增加可以表明藻华生长；随着藻华的生长，增加的光合作用活动消耗溶解的二氧化碳比细胞呼吸产生的二氧化碳更快。 叶绿素和藻蓝蛋白浓度：基于荧光的色素检测可以揭示浓度，从而估计藻类和蓝藻的丰度，因为叶绿素a在两种生物中都存在，但藻蓝蛋白只在蓝藻中存在。 DO和pH值的日变化与藻华或其他生物活动的程度有关。例如，日周期中，光合作用与细胞呼吸的差异，其中变化越大对应的生物活性越强(Smith 2019)。 流式成像显微镜（FlowCam） 半自动，流动成像显微镜可以提供快速成像，识别和枚举蓝藻和有害的藻类。水系统很少需要或工作人员为处理决定的目的进行物种级别的识别。属级或官能团鉴定提供了处理样品的实用方法。虽然没有任何东西可以完全取代传统的显微鉴别方法，但这是一个非常有效的工具。样品处理时间不到10分钟，蓝藻、硅藻和藻类在色素激发的基础上自动分类。数字图像与以逗号分隔的数值报告一起保存，包括生物的数量、浓度和大小，使技术人员能够快速发现已知的问题生物。建立图像识别参数，使仪器和软件能够自动对关注的微观图像进行排序和分类，可能需要时间，但这个过程相对简单。所获结果是可操作的数据，由可重复的、可扩展的和用户友好的方法支持，这有助于面临人员流动或有限显微镜和分类技能集的公用事业公司。 分子检测 声波探测仪可以追踪分析物的浓度水平，流动成像显微镜可以确定细胞数量，而基于分子的分析可以测量样本中生物的遗传信息。基于分子的技术可以测量所有蓝藻中的16S rRNA基因，通过定量聚合酶链式反应(qPCR)定量测量基因副本的数量。细胞计数和基因拷贝数之间没有确定的相关性，但两者的波动都表明了藻华的大小和生长范围(McKindles et al. 2013)。测定法也可用于氰化毒素产生基因的测定，并正在进行绘制t&o产生途径的工作。技术人员可以通过基因检测在数小时内确定是否存在青藻细菌，并评估毒素或T&O问题的风险。 可预见到的挑战 HAB的预测包括整合来自各种来源的数据，以预测爆发的可能性。该方法结合了前面所述分析的数据，并加入了五大湖预测中使用的更先进的技术，如卫星图像数据(图2)。最有效的方法是采用多面方法，将长期产生的数据作为基线，以了解个别水库的“正常”情况。只有这样才能做出相对准确和精确的测定。 处理技术 水系统必须从水源去除藻类及其代谢物，同时满足所有适用的规定。这可以在处理过程的早期通过对水库进水口附近的水充气、交替进水口、调整pH值以阻止对pH敏感的器官，以及使用硫酸铜等除藻剂来实现。大多数系统采用多重屏障方法，将油藏管理策略与物理预处理、物理去除、常规处理、生物处理、氧化和/或吸附相结合(Waer 2006)。 氧化 化学氧化被用来破坏藻类及其代谢物。高锰酸钾(KMnO4)通常在处理过程的早期使用，以最大限度地延长接触时间。KMnO4与许多其他氧化剂不同，它产生的DBP很少，甚至不产生dbp，它还有助于使藻类细胞恢复，并在与消毒剂接触之前将它们清除，防止细胞裂解和细胞内化合物释放到水中。然而，它在去除土臭素和MIB方面不如其他氧化剂有效。应该注意使用正确的剂量，因为高浓度会导致成品自来水出现粉色/红色的变色情况。 二氧化氯(ClO2)是一种预氧化剂，比KMnO4更有效地去除土臭素和MIB，但它有更多的管理要求，因为它通常是现场产生的，必须密切监测DBP亚氯酸盐以确保符合法规。 氯(Cl2)在氧化T&O化合物方面的效果最低，在高剂量时卤化DBPs的形成是一个值得关注的问题。臭氧(O3)在氧化T&O化合物方面非常有效，但系统建设和管理成本很高，臭氧产生的dbps(包括溴酸盐、醛和酮)可能存在问题。 氧化过程(AOP)将O3与紫外线(UV)光或过氧化氢(H2O2)或UV与H2O2结合。这些设备的建造和操作可能很昂贵，但它们可以有效地消除T&O化合物，并且在消毒前结合生物过滤可以降低DBP的形成潜力。
图2
生物过滤
有些水系统会利用水源水的微生物。每个水源都有一个独特的群落，可以在现有的植物过滤器中“培养”，使它们在通过介质时降解有机化合物。预氧化的组合，如AOP和生物过滤，是减少T&O化合物的有效方法。生物活性炭过滤器可将生物去除与吸附相结合。
吸附
吸附是一种高效的处理方法，通常采用粉末活性炭(PAC)或颗粒活性炭(GAC)。在处理过程的早期添加PAC，使有机化合物有时间吸附到碳颗粒上，并在凝固过程中变重时沉淀下来。PAC也常与KMnO4一起使用。PAC用量可根据T&O浓度的波动进行调整。
GAC通常用于代替砂和/或无烟煤过滤介质。GAC的有效性随着时间的推移而降低，因为活性位点被吸附的有机物质所充满，因此媒介最终必须被替换或再生。当水源水有机物含量较高时，GAC有效性可迅速降低。
早期预警与预防
德克萨斯州威奇托瀑布市有一个地表水系统，对五个水源享有法定权利，其中四个主要用于治理:箭头湖、Kickapoo湖和坎普湖/湖泊分流系统。该系统有两个水处理设施——cypress水处理设施，有一个先进的和三个常规处理厂，Jasper水处理设施，有两个常规处理厂，包括一个水分配系统(图3)。该水系统在2016年2月和8月经历了两次极端的T&O事件。2016年8月，在两周的时间内收到了数百个客户投诉。为了缓解这一问题，威奇托福尔斯市的Cypress环境实验室设计并实施了一项综合监测计划，使用探测仪、传统气味阈值(TON)和改进的气味剖面分析(FPA)、单四极GC-MS/ECD系统、流成像显微镜和qPCR (Adams等人，2018年)。对现有的水系统氧化和吸附过程进行了评估和优化。自该计划实施以来，该市没有收到任何额外的与T&O相关的客户投诉
图3
在过去5年里，共检测到13次源区T&O事件，历时19个月。其中11个事件被缩小到一个特定的蓝藻分类单元。就持续时间和浓度而言，最大的事件发生在2020年2月至5月，当时一股水藻爆发达到了> 1500链/毫升，土臭味素水平超过了15,000纳克/升(图4)。最近的一次爆发发生在2020年7月，实验室得以测试其监测方案的各个方面，以确定有效性(图5)。在向公众分发水之前，每一股水藻爆发都得到了检测和缓解。
应对措施和工具的有效性
源湖、蓄水池和两个水处理厂都按季节进行监测。较温暖的夏季每周约有3至5天，而较寒冷的冬季每周只有1天。当检测到T&O事件时，必须系统地收集高质量数据，以指导缓解。市政府的计划是有效的，因为有了更频繁的监测，实验室能够在小问题变成大问题之前发现并解决它们。
当检测到藻类事件时，会通知公用事业主管，并增加测试频率。如果情况恶化，电力公司可以将水源转移到没有水华的湖泊。如果在多个湖泊中发生藻华，则在工厂增加处理，包括ClO2作为原水的主要消毒剂，KMnO4在植物泻湖和澄清池中，以及PAC在澄清池混合区，在处理过程中吸附和沉淀T&O化合物。在此期间，实验室增加对植物或源容器的检测和化学添加，直到花潮消退。
在藻华的初期阶段进行处理是至关重要的，因为大规模的藻华很难处理，而且藻类细胞中的任何化合物，如毒素和T&O，都可能大量释放出来。斑点处理在很多情况下都有效，但只对达到一定大小或细胞数量的花苞有效。过度处理，比如，杀死所有的藻类和蓝藻细胞就会创造了一个不平衡的生态系统，更容易受到大规模蓝藻爆发。纳巴藻和微囊藻是两种遍布全球的氰基细菌，它们可以在短短几天内控制整个水体。目标是通过主动监测在源头实现控制。为了实现这一目标，公用事业公司必须了解当地湖泊和水库的湖沼，以及连接其储存和运输系统组成部分的基础设施(Taylor et al. 2006)。
图4
多参数探测仪用于监测温度、溶解氧、pH值、叶绿素a和藻蓝色素。每个月都要对每一英尺深度的湖泊进水口进行剖面测量，以确定是否发生了储层分层。色素浓度也可以用来确定蓝藻和藻类细胞数量更高的可能性。
样品制备完成后，按照方法2150B(标准方法2017)进行传统的TON测试，以确定T&O事件的大小，而根据方法2170(标准方法2017)进行修改的FPA，使用嗅觉检测而不是味觉来确定存在的气味类型。就像没有一种分析方法可以检测出水中所有的化学污染物一样，没有一种感官方法可以提供T&O问题的所有答案(Dietrich et al. 2003)。TON和FPA结果使技术人员能够弥补这一差距，并选择使用GC-MS /ECD方法来确定T&O化合物浓度。
一个半自动化的流动成像显微镜(FlowCam)被用来识别和枚举藻类和蓝藻细菌，并将它们分类为T&O生产者和过滤器堵塞者。知道哪些类群存在有助于阻止是否有可能发生T&O或氰化物毒素事件。化学分析可以表明T&O或氰化毒素化合物是否已经存在于水柱中，而对生物体的鉴定表明，即使化合物未被检测到，加强监测是谨慎的做法。
蓝藻爆发的存在并不意味着生物体是有毒的或产生T&O化合物。然而，没有毒素或T&O化合物并不意味着问题不紧急(Westrick & Szlag 2018)。T&O化合物可以通过使用Adam和其同事(2020)描述的GC-MS方法所选择的离子监测(称为SIM)进行检测和定量。
由于该地区许多最成问题的蓝藻都能产生氰化物毒素，因此qPCR(使用CyanoDTec)被用于确定蓝藻和产生氰化物毒素的基因的存在和丰度。qPCR阳性检测后由第三方实验室用液相色谱-串联质谱法进行分析确认，这些数据与qPCR结果直接相关。
持续监测
Cypress环境实验室继续监测水源水样的T&O化合物，以确保自来水保持无问题。在过去的几十年里，人们对T&O化合物进行了重要的研究，但仍存在许多问题。感官质量和T&O的感知仍然是消费者饮用自来水的最大障碍。通过整合生物和化学方法，Cypress环境实验室已经能够主动监测藻类和蓝藻细菌以及它们产生的T&O化合物和蓝藻毒素。在经历了60多年的完全开放后，威奇托福尔斯市使用这种方法在能够T&O问题到来之前完全解决了它们。
